基本信息：
职称：教授
研究方向：人工智能、图像处理、音频处理、计算生物声学。
邮箱：hotaibin@163.com
个人简介：
陈爱斌，男，1971年07月出生，教授，工学博士学位，博士生导师。1994年获兰州大学计算数学及其应用软件专业理学学士学位，2004年和2010年分别获雷竞技计算机应用技术专业工学硕士和博士学位，2010-2011年在美国佐治亚州立大学计算机系访学一年。现任湖南省人工智能学会秘书长，中国计算机学会杰出会员，中国计算机学会计算机应用专业委员会常务委员，中国人工智能学会高级会员，湖南省科技伦理治理委员会人工智能专家委员会第一届专家委员，湖南省普通本科高校电子信息类教学指导委员会委员，湖南省人工智能职业教育教学指导委员会委员。主持国家和湖南省自然科学基金面上项目各1项，主持国家948技术引进项目1项，主持湖南省科技计划项目2项，参与国家级科研项目3项，近五年发表论文60多篇，被SCI、EI检索40多篇，获国家发明专利及软件著作权7项，主编《数值分析》教材1本，副主编《人工智能辞典》1部。主讲《数值分析》、《人工智能》、《随机过程》、《矩阵论》、《电子信息数学基础》等本科生和研究生课程。
学习工作经历：
1990年9月—1994年6月，兰州大学，计算数学及其应用软件，学士；
2001年9月—2004年6月，雷竞技，计算机应用技术，硕士；
2004年9月—2009年6月，雷竞技，计算机应用技术，博士；
2010年9月—2011年9月，美国佐治亚州立大学计算机系，国家公派访问学者。
1994年7月-1999年10月，中南林业科技大学计算机与信息工程学院，助教；
1999年10月-2004年10月，中南林业科技大学计算机与信息工程学院，讲师；
2004年10月-2009年10月，中南林业科技大学计算机与信息工程学院，副教授；
2009年10月-至今，中南林业科技大学计算机与信息工程学院，教授；
2009年1月-2024年4月，中南林业科技大学计算机与信息工程学院，副院长；
2024年4月-至今，中南林业科技大学网络安全与信息化处处长。
代表性学术与教学成果：
1、教学与科研项目：
[1] 国家自然科学基金面上项目，62276276，融合深度学习和心理声学的南方林区鸟鸣声感知模型研究，2023/01-2026/12，53万，主持；
[2] 湖南省自然科学基金面上项目，2024JJ5647，复杂环境下的鸟鸣声识别方法研究， 2024/01-2026/12，5万，主持；
[3] 湖南省学位与研究生教学改革研究项目，2022JGYB118，研究生课程思政拓展改革实践与探索——组会思政，2022年，主持；
[4] 2019年省级研究生优质课程建设项目，《高级人工智能》， 湘教通〔2019〕370 号，主持。
2、教学与科研论文：
[1] [通讯作者] 唐璐, 陈爱斌*等. JL-TFMSFNet A domestic cat sound emotion recognition method based on jointly learning the time–frequency domain and multi-scale features. Expert Systems With Applications. 2024,255: 124620. 一区
[2] [通讯作者] 张钦, 陈爱斌*等. SDFIE-NET-A self-learning dual-feature fusion information capture expression method for birdsong recognition. Applied Acoustics. 2024，221：110004.
[3] [通讯作者] 邓锐, 陈爱斌*等. E-DOCRNet A multi-feature fusion network for dog bark identification. Applied Acoustics. 2024，220：109950.
[4] [通讯作者] 李怀城,杨道武,温治芳,王亚楠,陈爱斌*. 基于Inception-CSA深度学习模型的鸟鸣分类. 华中农业大学学报. 2023.5:42(3). 97-104
[5] [通讯作者] 王亚楠, 陈爱斌*等. A hierarchical birdsong feature extraction architecture combining static and dynamic modeling. Ecological Indicators. 2023,150:110258
[6] [通讯作者] 胡世鹏, 陈爱斌*等. A lightweight multi-sensory field-based dual-feature fusion residual network for bird song recognition. Applied Soft Computing. 2023,146:110678
[7] [通讯作者] 向进,蒋润东,陈爱斌*等. Classification methods of butterfly images based on U-Net and STL-MSDNet. Multimedia Tools and Applications. 2023,03
[8] [通讯作者] 李怀城, 陈爱斌*等. Environmental sound classification based on CAR-Transformer neural network model. Circuits, Systems, and Signal Processing. 2023,04.
[9] 陈爱斌, 丁福博, 周国雄, 周波. 基于群体智能的森林火灾蔓延仿真模型. 系统仿真学报. 2022(7): 34(7).
[10] [通讯作者] 杨道武, 陈文洁, 陈爱斌*. 基于复值谱图的重参数化结构声源分离条件网络. 郑州大学学报（理学版）. 2022(3):54(2)
[11] [通讯作者] 刘志华，陈文洁，陈爱斌*. 基于自注意力机制时频谱同源特征融合的鸟鸣声分类. 计算机应用. 2022,42(4):1260-09.
[12] [通讯作者] Xibei Huang, Aibin Chen*, Guoxiong Zhou,Xin Zhang,Jianwu Wang,Ning Peng,Na Yan,Canhui Jiang. Tomato Leaf Disease Detection System Based on FC‑SNDPN. Multimedia Tools and Applications. 2022.06.
[13 [通讯作者] Yujian Liu, Weiwei Cai, Aibin Chen*, Guoxiong Zhou, Liujun Li and Runmin Liu.MPC-STANET：Alzheimer's Disease Recognition Method Based on Multiple Phantom Convolution and Spatial Transformation Attention Mechanism. Frontiers in Aging Neuroscience. 2022,06
[14] [通讯作者] Wenjie Chen,Yuan Gao,Aibin Chen*,Guoxiong Zhou,Jianwu Wang,Xiaobo Yang,RunDong Jiang. Remote sensing scene classification with multi-spatial scale frequency covariance pooling. Multimedia Tools and Applications. 2022.04.
[15] [通讯作者] Zhihua Liu,Wenjie Chen,Aibin Chen*,Guoxiong Zhou,Jizheng Yi.Birdsong classification based on multi feature channel fusion.Multimedia Tools and Applications. 2022.02.
[16] [通讯作者] Yan, N., Chen, A. *, Zhou, G. et al. Birdsong classification based on multi-feature fusion. Multimedia Tools and Applications. 2021.09.
[17] [通讯作者] 肖凌俊，陈爱斌*，周国雄,易积政.基于深度学习的甜味剂分类模型.农业工程学报.2021.37(11):285-291
[18] [通讯作者] Liu, J., Chen, A. *, Zhou, G. et al. Dermatoscopic image melanoma recognition based on CFLDnet fusion network. Multimed Tools Appl 80, 25477–25494 (2021).
[19] [通讯作者] 彭宁，陈爱斌*，周国雄等. 基于正弦注意力表征网络的环境声音识别. 应用科学学报. 2021.39(4):641-649
[20] [通讯作者] 杨小波，陈爱斌*，周国雄等. Segmentation and Classification Method for Plant Leaf Images Based On ISC-MRCNN and APS-DCCNN. IEEE ACCESS,2020(8):151555-151573
[21] [通讯作者] 高原,陈爱斌*,周国雄, 刘发林.基于OctConv的DCNN在遥感图像场景分类中的应用[J]. 电子测量与仪器学报. 2020,34(1):61-67
[22] [通讯作者] 彭宁，陈爱斌*，周国雄等. Environment Sound Classification Based on Visual Multi-Feature Fusion and GRU-AWS. IEEE ACCESS,2020(8):191100-191114
